在三维动画与二维动画制作中，对于颜色的渲染对于色弱来讲是一种折磨，但是一个叫做，基于图像的图形应用的实际时间一致性的项目改变了这个难题，本次来自西安太空动画的小编为你带关于基于图像的图形应用的实际时间一致性的全面内容介绍。
基于图像的图形应用的实际时间一致性是由Lang, Wang, Aydin, Smolic, Gross等人共同完成的。
他们提出了一种有效且简单的方法，用于将时间一致性引入大类优化驱动的基于图像的计算机图形问题。他们的方法扩展了边缘感知滤波的近期工作，通过快速迭代联合滤波操作逼近昂贵的全局正则化。使用此表示，他们可以在内存要求和运行时间方面实现巨大的效率提升。这使他们能够一次处理整个镜头，利用远距离帧上存在的支持信息，由于视频数据的计算负担，现有方法难以实现。他们的方法能够使用迭代方法沿运动路径进行滤波，该迭代方法同时使用和估计每像素光流向量。他们通过为许多应用创建时间一致的结果来证明其效用，包括光流，视差估计，着色，涂鸦传播，稀疏数据上采样和视觉显着性计算。
以上就是王基于图像的图形应用的实际时间一致性的全面介绍。来自西安太空动画的小编感谢你的观看。，
基于图像的图形应用的实际时间一致性是由Lang, Wang, Aydin, Smolic, Gross等人共同完成的。
他们提出了一种有效且简单的方法，用于将时间一致性引入大类优化驱动的基于图像的计算机图形问题。他们的方法扩展了边缘感知滤波的近期工作，通过快速迭代联合滤波操作逼近昂贵的全局正则化。使用此表示，他们可以在内存要求和运行时间方面实现巨大的效率提升。这使他们能够一次处理整个镜头，利用远距离帧上存在的支持信息，由于视频数据的计算负担，现有方法难以实现。他们的方法能够使用迭代方法沿运动路径进行滤波，该迭代方法同时使用和估计每像素光流向量。他们通过为许多应用创建时间一致的结果来证明其效用，包括光流，视差估计，着色，涂鸦传播，稀疏数据上采样和视觉显着性计算。
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